Generative Model Evaluation
收藏DataCite Commons2026-01-07 更新2026-05-05 收录
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资源简介：
The dataset used in this paper for generative model evaluation, consisting of 4.1M images from 41 state-of-the-art generative models spanning diffusion models, GANs, variational autoencoders (VAEs), normalizing flows, transformer-based models, and consistency models.
本文用于生成式模型评估的数据集，包含来自41个顶尖生成式模型的410万张图像，涵盖扩散模型（diffusion models）、生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（variational autoencoders，VAEs）、归一化流（normalizing flows）、基于Transformer的模型（transformer-based models）以及一致性模型（consistency models）。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
