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VIDIT (Virtual Image Dataset for Illumination Transfer)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/VIDIT
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资源简介:
VIDIT 是一个参考评估基准,用于推动照明操纵方法的发展。 VIDIT 包括 390 个不同的虚幻引擎场景,每个场景使用 40 种照明设置捕获,产生 15,600 张图像。照明设置是 5 种色温(2500K、3500K、4500K、5500K 和 6500K)和 8 种光线方向(N、NE、E、SE、S、SW、W、NW)的所有组合。原始图像分辨率为 1024x1024。

VIDIT is a reference evaluation benchmark developed to advance lighting manipulation techniques. It encompasses 390 unique Unreal Engine scenes, with each scene captured under 40 distinct lighting setups, resulting in a total of 15,600 images. The lighting setups cover all combinations of 5 color temperatures (2500K, 3500K, 4500K, 5500K, and 6500K) and 8 light directions (N, NE, E, SE, S, SW, W, NW). The resolution of the original images is 1024x1024.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-10
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
VIDIT是一个用于光照转换方法评估的虚拟图像数据集,包含来自390个场景的15,600张图像,每张图像均在5种色温和8种光线方向的组合下拍摄,原始分辨率为1024x1024。该数据集由洛桑联邦理工学院于2020年发布,旨在推动光照操纵技术的发展。
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