Dataset of web accessibility evaluation of Russian-language MOOCs in computer science and programming, 2020

English
The dataset contains the results of automatic and expert digital accessibility assessment of Russian-language MOOCs in computer science and programming. The study was carried out in 2020, the content of 65 MOOCs was analyzed. Automatic web accessibility assessment was performed using the WAVE web accessibility evaluation tool (WebAIM, USA), expert assessment – using author's checklists based on WCAG 2.1. The dataset is presented in two languages: English (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_EN.xlsx) and Russian (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_RU.xlsx).

Русский
Набор данных содержит результаты автоматической и экспертной оценки цифровой доступности русскоязычных МООК по компьютерным наукам и программированию. Исследование выполнялось в 2020 году, проанализирован контент 65 МООК. Автоматическая оценка веб-доступности выполнена с помощью инструмента WAVE (WebAIM, США), экспертная оценка – с помощью авторских чек-листов, основанных на WCAG 2.1. Набор данных представлен на английском (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_EN.xlsx) и русском (Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_RU.xlsx) языках.

本数据集收录了计算机科学与编程领域俄语大型开放式在线课程（Massive Open Online Courses，MOOC）的自动与专家级数字无障碍评估结果。该项研究于2020年实施，共完成65门MOOC的内容分析。自动网页无障碍评估环节采用美国WebAIM推出的WAVE网页无障碍评估工具完成，专家评估则依托基于网页内容无障碍指南2.1（Web Content Accessibility Guidelines 2.1，WCAG 2.1）编制的作者自制核查清单开展。本数据集同时提供英文与俄语两个版本，对应文件分别为Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_EN.xlsx与Web_Accessibility_Of_CS_MOOCs_RU.xlsx。