OSMLULC_欧盟国家10米分辨率土地利用和土地覆盖分类数据
收藏国家对地观测科学数据中心2025-12-29 更新2026-01-30 收录
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OSMLanduse 数据集是在 Horizon 2020 - LandSense 项目范围内生成的科学数据集。该数据集利用在 OpenStreetMap (OSM) 土地利用和土地覆盖特征上训练的深度学习模型，对 Sentinel-2 卫星影像进行了分类。数据中可能包含错误的分类结果。栅格数据集中的分类数值对应于著名的 CORINE 土地覆盖分类体系的一个子集。
The OSMLanduse dataset is a scientific dataset generated within the scope of the Horizon 2020 - LandSense project. This dataset utilizes deep learning models trained on OpenStreetMap (OSM) land use and land cover features to classify Sentinel-2 satellite imagery. Potential misclassified results may exist in the data. The classification values in the raster dataset correspond to a subset of the well-known CORINE land cover classification system.
创建时间：
2025-12-29
