GNSS-based Interference Dataset

该数据集包含了从低频天线获取的广泛快照，捕捉了在大规模环境中产生的多种干扰，其中包括受控的多径效应。数据集涵盖了六种不同类型的干扰，并跨越了不同的带宽范围（从0.1到60），以及不同的信噪比（从-10到10）。该数据集共包含42,592个样本，其中包括576个无干扰的样本。任务是对干扰设备和干扰进行分类和定位。

This dataset contains extensive snapshots acquired from low-frequency antennas, capturing various interference signals generated in large-scale environments, including controlled multipath effects. The dataset covers six distinct types of interference, spanning varying bandwidth ranges from 0.1 to 60 and different signal-to-noise ratio (SNR) levels from -10 to 10. In total, this dataset includes 42,592 samples, among which 576 are interference-free samples. The task is to classify and locate both the interfering devices and the interference signals.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于GNSS信号干扰分类和定位的频谱数据集，包含在受控室内环境中使用低频天线记录的多种干扰类别数据。数据集分为两部分，分别针对多路径效应和不同信噪比环境，旨在评估机器学习模型在真实环境变化中的鲁棒性。