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GAM structures and selection criteria. See methods for description of model terms and notations.

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Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录
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Models with IDs and selection criteria highlighted in bold best predicted the occurrence of adult flounder and juvenile pollock in the eastern Bering Sea. Dev expl, % deviance explained; UBRE, Un-Biased Risk Estimator criterion; AIC, Akaike Information Criterion; gCV, genuine cross validation.

带有标识编号且选择准则以加粗形式高亮的模型,对白令海东部成年鲽(flounder)与幼年狭鳕(pollock)的发生情况具备最优预测能力。其中,Dev expl指偏差解释率(% deviance explained);UBRE为无偏风险估计准则(Un-Biased Risk Estimator criterion);AIC为赤池信息准则(Akaike Information Criterion);gCV为真实交叉验证(genuine cross validation)。
创建时间:
2015-12-02
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