Replication data for "A 1.12 TOPS/W 180 nm Stochastic Computing-Based Neuromorphic Circuit""

Este dataset contiene todos los recursos, scripts y documentación necesarios para la
validación y caracterización del primer chip neuromórfico fabricado (MNN de 32 neuronas, 8 bits).
El objetivo principal es comprobar su funcionamiento, medir su consumo y precisión bajo
diferentes condiciones, y comparar los resultados con simulaciones y otros trabajos previos. Los resultados de dicho experimento fueron publicados en una conferencia DCIS2025.
El tipo de ficheros que contiene el dataset son principalmente simulaciones realizadas con Modelsim de los ficheros RTL del diseño; Python scripts para simular el chip desde librerias de python; Los ficheros de Quartus para compilar en la FPGA el firmware de testeao para el chip; Y por último, los resultados de las medidas realizadas del chip producido.

本数据集涵盖了首款量产类脑芯片（32神经元、8位MNN）的验证与特性表征所需的全部资源、脚本及文档。
其核心目标为验证该芯片的运行性能，在不同工况下测试其功耗与精度，并将实测结果与仿真数据及既往研究成果进行对比。本次实验的相关成果已发表于DCIS2025会议。
本数据集包含的文件类型主要包括：基于Modelsim对设计的寄存器传输级（RTL）文件进行的仿真文件；用于通过Python库对芯片进行仿真的Python脚本；用于在现场可编程门阵列（FPGA）上编译芯片测试固件的Quartus工程文件；以及量产芯片的实测结果数据。