FLAME (Fire Luminosity Airborne-based Machine learning Evaluation)

FLAME 是由无人机在亚利桑那松树林中规定的燃烧堆积碎屑期间收集的火灾图像数据集。该数据集包括红外摄像机捕获的视频记录和热图。捕获的视频和图像按帧进行注释和标记，以帮助研究人员轻松应用他们的火灾探测和建模算法。

FLAME is a fire image dataset collected by drones during prescribed burns of accumulated debris in a pine forest in Arizona. The dataset includes video recordings and thermal heatmaps captured by infrared cameras. All captured videos and images are annotated and labeled frame by frame to help researchers easily apply their fire detection and modeling algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FLAME是一个用于火灾探测和建模的无人机图像数据集，包含在亚利桑那松树林中收集的红外视频和热图，并按帧进行注释，以支持机器学习算法的应用。该数据集发布于2021年，由Air Force Research Lab和北亚利桑那大学联合发布，适用于计算机视觉和目标检测任务。