GA optimized ANN modelling of bioprocess

Matlab script to predict reducing sugar using nine predictors script includes (i) ANN model with optimized bias/weight/neuron and cross-validation based splitting of the dataset into train/test/Val subset using Genetic algorithm (ii) Fitness of the optimized model (iii) Garson Eqn based importance of predictors, (iv) Sensitivity plot, (v) LIME and SHAP plot local (vi) LIME & SHAP plot Global

用于基于9种预测变量实现还原糖预测的Matlab脚本，该脚本包含如下内容：
(i) 搭载优化后偏置、权重与神经元参数的人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）模型，以及采用遗传算法基于交叉验证将数据集划分为训练集、测试集与验证子集的拆分方案；
(ii) 优化后模型的拟合性能；
(iii) 基于Garson方程的预测变量重要性分析；
(iv) 敏感性分析图谱；
(v) LIME与SHAP局部可解释性图谱；
(vi) LIME与SHAP全局可解释性图谱。