five

Animations for Understanding Concept Maps: A Closer Look at How People Organise Ideas

收藏
DataCite Commons2020-09-02 更新2024-07-25 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Animations_for_Understanding_Concept_Maps_A_Closer_Look_at_How_People_Organise_Ideas/4616488/2
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Visualisations for the creation of Concept Maps for our CHI'17 Paper.<br>CC-BY dataset for Understanding Concept Maps: A Closer Look at How People Organise Ideas CHI’17 Paper by Stefano Padilla is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. <br> Stefano Padilla, Thomas S. Methven, David A. Robb, Mike J. Chantler. 2017. Understanding Concept Maps: A Closer Look at How People Organise Ideas. In <i>Proceedings of the 2017 CHI ACM Conference on Human Factors in Computing Systems</i> (CHI ’17). ACM, Denver, CO, USA. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3025453.3025977 <br>

本数据集为我们发表于CHI’17会议论文中的概念地图(Concept Maps)创作提供可视化素材。 本数据集适配论文《理解概念地图:深入探究人们如何组织想法》(Understanding Concept Maps: A Closer Look at How People Organise Ideas),该文为Stefano Padilla发表于CHI’17会议的研究成果,采用知识共享署名4.0国际许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International License)授权。 Stefano Padilla、Thomas S. Methven、David A. Robb、Mike J. Chantler. 2017. 《理解概念地图:深入探究人们如何组织想法》。载于《2017年CHI ACM人机交互系统会议论文集》(CHI ’17)。美国计算机协会(ACM),美国科罗拉多州丹佛市。DOI:http://dx.doi.org/10.1145/3025453.3025977
提供机构:
figshare
创建时间:
2017-02-03
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作