makora-ai/OptimizationCache
收藏Hugging Face2025-12-28 更新2026-01-03 收录
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资源简介：
该数据集是一个精选的GPU内核优化技术集合，用于与Lenny（GPU内核优化的AI助手）一起使用。数据集包含优化条目，每个条目包括描述、模式、指令、代码片段和文档。优化条目分为几个类别，如内存（内存合并、向量化访问、共享内存、银行冲突）、计算（张量核心、warp原语、循环展开）、并行性（占用调优、线程配置）和架构（PTX指令、双缓冲）。
A curated collection of GPU kernel optimization techniques for use with Lenny, the AI assistant for GPU kernel optimization. This dataset contains optimization entries that help guide LLM-based kernel generation. Each entry includes: Description, Patterns, Instructions, Code Snippets, and Documentation. Categories include: Memory (Memory coalescing, vectorized access, shared memory, bank conflicts), Compute (Tensor cores, warp primitives, loop unrolling), Parallelism (Occupancy tuning, thread configuration), and Architecture (PTX instructions, double buffering).
提供机构：
makora-ai
