重大装备递阶时序流下关键性能长时快速预测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=696fa6a4195d265a6c49a289&type=1
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资源简介：
该数据集包括截齿的几何模型与节点信息、多工况数据、接触摩擦和热边界条件等；基于KDTree构建的图数据结构以及截齿热特性的空间分布数据；动态温度场的时序演化数据；结合PIGODE模型完成的物理信息嵌入与预测方法验证相关数据。数据集分为训练集、验证集和测试集（比例为2:1:1）。
This dataset encompasses geometric models and node information of cutting picks, multi-operating condition data, contact friction and thermal boundary conditions, among other relevant contents; graph data structures constructed via KDTree and spatial distribution data of the thermal characteristics of cutting picks; temporal evolution data of dynamic temperature fields; and data associated with physical information embedding and prediction method validation conducted using the PIGODE model. The dataset is partitioned into training, validation and test sets with a ratio of 2:1:1.
提供机构：
浙江大学
