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收藏China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台(抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩)的117720个短视频,包含381926个样本和535个话题,覆盖了从发布后的互动信息,如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法,对视频的长期传播影响力进行评分,分为0到9级,旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
arXiv 收录
SMSSpamCollection
该数据集包含数千条标记为spam或ham(非垃圾邮件)的短信。它反映了日常通信的典型情况,并包含常见的垃圾邮件词汇,为评估文本分类模型提供了现实基础。
github 收录
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
国家海洋科学数据中心 收录
航空发动机叶片异常检测数据集 (AeBAD)
航空发动机叶片异常检测数据集(AeBAD)由西安交通大学机械工程学院创建,包含两个子数据集:单叶片数据集(AeBAD-S)和叶片视频异常检测数据集(AeBAD-V)。AeBAD-S包含不同尺度的单叶片图像,样本未对齐,存在训练集与测试集间的域转移问题,主要由光照和视角变化引起。AeBAD-V包含安装在航空发动机上的叶片视频,用于检测叶片在旋转过程中的异常。该数据集旨在解决实际工业应用中叶片异常检测的问题,强调同一数据类别内的域多样性。
arXiv 收录
