autoevaluate/autoeval-staging-eval-emotion-default-139135-14996090

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于多类文本分类任务。使用的模型是bhadresh-savani/roberta-base-emotion，数据集为emotion，配置为默认，数据分割为测试集。评估任务的具体信息包括使用的指标（roc_auc, mae）和列映射（text: text, target: label）。

类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 评估
数据集：
- 情绪数据集 (emotion)
评估信息：
任务：多类别分类
模型：bhadresh-savani/roberta-base-emotion
评估指标：['受试者工作特征曲线下面积（ROC-AUC）', '平均绝对误差（MAE）']
数据集名称：emotion（情绪数据集）
数据集配置：默认配置
数据集拆分：测试集
列映射：
文本列：text
目标列：label

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# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库存储了由AutoTrain生成的针对下述任务与数据集的模型预测结果：
* 任务：多类别文本分类
* 模型：bhadresh-savani/roberta-base-emotion
* 数据集：emotion（情绪数据集）
* 配置：默认配置
* 拆分：测试集

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献致谢

感谢[@gmoney](https://huggingface.co/gmoney)完成本次模型评估工作。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型与标签

• 类型: 预测数据集
• 标签:
  • autotrain
  • evaluation

数据集详情

• 任务: 多类文本分类
• 模型: bhadresh-savani/roberta-base-emotion
• 数据集名称: emotion
• 配置: default
• 分割: test

评估信息

• 评估指标:
  • roc_auc
  • mae
• 列映射:
  • text: 文本
  • target: 标签