open-llm-leaderboard-old/details_HenryJJ__llama3-8B-lima
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 HenryJJ/llama3-8B-lima 进行评估运行期间自动创建的,评估结果展示在 Open LLM Leaderboard 上。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集来自1次运行,每个运行结果作为一个特定的分割存储在每个配置中,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 汇总结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和展示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_HenryJJ__llama3-8B-lima", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-04-23T04:47:26.208831 运行 的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6417540837024931, "acc_stderr": 0.031960389676951, "acc_norm": 0.6473833665780901, "acc_norm_stderr": 0.03259365055713114, "mc1": 0.3047735618115055, "mc1_stderr": 0.01611412415688246, "mc2": 0.468127462808582, "mc2_stderr": 0.01524874234374719 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5290102389078498, "acc_stderr": 0.014586776355294321, "acc_norm": 0.5580204778156996, "acc_norm_stderr": 0.014512682523128345 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6341366261700856, "acc_stderr": 0.004806870285747293, "acc_norm": 0.8225453096992631, "acc_norm_stderr": 0.003812722285855777 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695236, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695236 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_04_23T04_47_26.208831, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T04-47-26.208831.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_04_23T04_47_26.208831, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-23T04-47-26.208831.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_04_23T04_47_26.208831, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-23T04-47-26.208831.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_04_23T04_47_26.208831, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-23T04-47-26.208831.parquet等



