EVALution
收藏OpenDataLab2026-07-05 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
EVALution 数据集均匀分布在三个类（上位词、共下位词和随机词）中，涉及三种类型的词性（名词、动词、形容词）。完整的数据集总共包含 4,263 个不同的术语，包括 2,380 个名词、958 个动词和 972 个形容词。
The EVALution dataset is evenly distributed across three categories: hypernyms, co-hyponyms, and random words, and covers three types of parts of speech: nouns, verbs, and adjectives. The complete dataset contains a total of 4,263 distinct terms, including 2,380 nouns, 958 verbs, and 972 adjectives.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
EVALution是一个语义数据集，专为训练和评估分布语义模型设计，包含上位词、共下位词和随机词三个类别，覆盖名词、动词和形容词三种词性，总计4,263个不同术语。该数据集由香港理工大学、比萨大学和奈良先端科学技术大学院大学于2015年发布。
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