有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Supplementary Material for: Interim Evaluation of Germany’s Sugar Reduction Strategy for Soft Drinks: Commitments versus Actual Trends in Sugar Content and Sugar Sales from Soft Drinks|公共健康数据集|软饮料行业数据集
收藏DataCite Commons2025-05-01 更新2024-08-18 收录
下载链接：
https://karger.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Interim_Evaluation_of_Germany_s_Sugar_Reduction_Strategy_for_Soft_Drinks_Commitments_versus_Actual_Trends_in_Sugar_Content_and_Sugar_Sales_from_Soft_Drinks/22132448/1
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Introduction: A high intake of sugar, in particular from sugar-sweetened soft drinks, increases the risk for obesity, type 2 diabetes mellitus and dental caries. Germany has pursued a national strategy for sugar reduction in soft drinks based on voluntary commitments by industry since 2015, but its effects are unclear. Methods: We use aggregated annual sales data from Euromonitor International to assess trends in mean sales-weighted sugar content of soft drinks and per capita sugar sales from soft drinks in Germany from 2015-2021. We compare these trends to the reduction path set by Germany’s national sugar reduction strategy, and to data for the United Kingdom, which adopted a soft drinks tax in 2017 and which we selected as best practice comparison country based on pre-defined criteria. Results: Between 2015-2021, the mean sales-weighted sugar content of soft drinks sold in Germany decreased by 2% from 5.3 to 5.2 g/100ml, falling short of an interim 9% reduction target and a 29% reduction observed in the United Kingdom over the same period. Sugar sales from soft drinks in Germany decreased from 22.4 to 21.6 g/capita/day (-4%) between 2015-2021, but remain high from a public health perspective. Conclusions: Reductions observed under Germany’s sugar reduction strategy fall short of stated targets and trends observed internationally under best practice conditions. Additional policy measures may be needed to support sugar reduction in soft drinks in Germany.
提供机构：
Karger Publishers
创建时间：
2023-02-21
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性，12位男性)，以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情，歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常，强烈) 下产生的，另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位，48kHz .wav)，音频-视频 (720p H.264，AAC 48kHz，.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意，Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录
CMAB
CMAB数据集由清华大学创建，是中国首个全国范围的多属性建筑数据集，涵盖了3667个自然城市，总面积达213亿平方米。该数据集通过集成多源数据，如高分辨率Google Earth影像和街景图像，生成了建筑的屋顶、高度、功能、年龄和质量等属性。数据集的创建过程结合了地理人工智能框架和机器学习模型，确保了数据的高准确性。CMAB数据集主要应用于城市规划和可持续发展研究，旨在提供详细的城市3D物理和社会结构信息，支持城市化进程和政府决策。
arXiv 收录
MedChain
MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集，包含12,163个临床案例，涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程，强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”，经过专业医生验证和去识别化处理，确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力，解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。
arXiv 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
github 收录