2012年黑河流域逐月1km LAI产品
收藏甘肃省科学数据总中心2023-11-14 更新2025-02-21 收录
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https://www.gssdc.cn/resource/detail/6f5ba00f-07ee-e746-ca3c-3d81aee0a1a5
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资源简介：
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到LAI产品。详细算法参见参考文献。图像大小：每景1M左右。
The algorithm first adopts the canopy BRDF model, expressing the canopy reflectance as a function of a series of parameters including LAI/FAPAR, wavelength, soil and leaf reflectance, clumping index, incident and observation angles. Parameter tables are established for several key parameters as inputs for retrieval. Then, preprocessed surface reflectance data and land cover data are input, and the LAI product is retrieved using the lookup table (LUT) method. Detailed algorithms can be found in the references. Image size: approximately 1MB per scene.
提供机构：
甘肃省生态科学数据中心
创建时间：
2023-11-14
