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dongyoung4091/hh-rlhf_with_features

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Hugging Face2024-03-08 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dongyoung4091/hh-rlhf_with_features
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,主要用于比较和评估不同文本或响应的质量。特征包括chosen(选择的文本)和rejected(被拒绝的文本),以及多个评分特征如helpfulness(有用性)、specificity(具体性)、intent(意图)、factuality(事实性)等。数据集分为训练集和测试集,分别包含9574个示例。

该数据集包含多个特征,主要用于比较和评估不同文本或响应的质量。特征包括chosen(选择的文本)和rejected(被拒绝的文本),以及多个评分特征如helpfulness(有用性)、specificity(具体性)、intent(意图)、factuality(事实性)等。数据集分为训练集和测试集,分别包含9574个示例。
提供机构:
dongyoung4091
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征及其数据类型:

  • chosen: 字符串类型
  • rejected: 字符串类型
  • helpfulness_chosen: 64位整数类型
  • helpfulness_rejected: 64位整数类型
  • specificity_chosen: 64位整数类型
  • specificity_rejected: 64位整数类型
  • intent_chosen: 64位整数类型
  • intent_rejected: 64位整数类型
  • factuality_chosen: 64位整数类型
  • factuality_rejected: 64位整数类型
  • easy-to-understand_chosen: 64位整数类型
  • easy-to-understand_rejected: 64位整数类型
  • relevance_chosen: 64位整数类型
  • relevance_rejected: 64位整数类型
  • readability_chosen: 64位整数类型
  • readability_rejected: 64位整数类型
  • enough-detail_chosen: 64位整数类型
  • enough-detail_rejected: 64位整数类型
  • biased:_chosen: 64位整数类型
  • biased:_rejected: 64位整数类型
  • fail-to-consider-individual-preferences_chosen: 64位整数类型
  • fail-to-consider-individual-preferences_rejected: 64位整数类型
  • repetetive_chosen: 64位整数类型
  • repetetive_rejected: 64位整数类型
  • fail-to-consider-context_chosen: 64位整数类型
  • fail-to-consider-context_rejected: 64位整数类型
  • too-long_chosen: 64位整数类型
  • too-long_rejected: 64位整数类型
  • human: 字符串类型
  • assistant_chosen: 字符串类型
  • assistant_rejected: 字符串类型
  • labels: 字符串类型

数据分割

数据集分为以下几个部分:

  • train: 包含9574个样本,占用14281240字节
  • test: 包含9574个样本,占用14225165字节

数据集大小

  • 下载大小: 15456243字节
  • 数据集总大小: 28506405字节

配置信息

  • 配置名称: default
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作