CONCODE

displayName: CONCODE
license:
- MIT
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1808.09588v1.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: https://github.com/sriniiyer/concode
publisher:
- University of Washington
- Heriot-Watt University
tags:
- Example
taskTypes:
- Semantic Parsing
- Code Generation
- Program Synthesis

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# 数据集介绍
## 简介
一个新的大型数据集，包含超过 100,000 个示例，由来自在线代码存储库的 Java 类组成，并开发了一个新的编码器-解码器架构，用于对方法文档和类环境之间的交互进行建模。
## 引文
```
@article{iyer2018mapping,
title={Mapping language to code in programmatic context},
author={Iyer, Srinivasan and Konstas, Ioannis and Cheung, Alvin and Zettlemoyer, Luke},
journal={arXiv preprint arXiv:1808.09588},
year={2018}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：CONCODE
许可证：MIT
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1808.09588v1.pdf
发布年份：2018
项目发布地址：https://github.com/sriniiyer/concode
发布机构：华盛顿大学（University of Washington）、赫瑞-瓦特大学（Heriot-Watt University）
标签：示例
任务类型：语义解析（Semantic Parsing）、代码生成（Code Generation）、程序综合（Program Synthesis）

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集为一款新型大规模数据集，涵盖超过10万个示例样本，均源自在线代码仓库中的Java类；研究团队同时开发了全新的编码器-解码器架构（encoder-decoder architecture），用于建模方法文档与类环境之间的交互关系。
## 引文

@article{iyer2018mapping,
title={Mapping language to code in programmatic context},
author={Iyer, Srinivasan and Konstas, Ioannis and Cheung, Alvin and Zettlemoyer, Luke},
journal={arXiv preprint arXiv:1808.09588},
year={2018}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CONCODE是一个包含10万+Java类示例的大规模数据集，用于研究代码文档与类上下文的交互建模，可通过git下载（31.99GB）。数据集基于2018年arXiv论文的研究工作。