MSeg 多域语义分割复合数据集

MSeg 是一个多域语义分割复合数据集。该数据集统一了来自不同领域的语义分割数据集：COCO 、 ADE20K 、 Mapillary 、 IDD 、 BDD 、 Cityscapes 和 SUN RGB-D 。通过协调分类、合并和拆分类，得到了一个包含 194 个类别的统一分类。

MSeg is a multi-domain semantic segmentation composite dataset. It unifies semantic segmentation datasets from diverse domains: COCO, ADE20K, Mapillary, IDD, BDD, Cityscapes, and SUN RGB-D. By harmonizing classification standards, merging and splitting categories, a unified taxonomy containing 194 total categories is developed.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MSeg是一个多域语义分割复合数据集，它统一了来自多个领域的语义分割数据，并通过协调分类生成了包含194个类别的统一分类。数据集通过大规模标注工作使像素级标注符合统一的分类法。