TrainingDataPro/on-device-face-liveness-detection
收藏Hugging Face2024-04-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Mobile Face Liveness Detection数据集包含不同光照条件和不同属性（如眼镜、面具、帽子、头巾、假发和胡须）下的视频。数据集包含四种类型的视频：带有眼睛孔的2D面具、带有眼睛、鼻子和嘴巴孔的2D面具、2D面具轮廓和真实人脸视频。该数据集允许研究人员和开发人员识别和分析面部表情、反欺骗任务、人脸检测、重新识别和人脸识别任务。包含各种属性和不同光照条件旨在增强反欺骗模型在现实世界场景中的鲁棒性和有效性。
Mobile Face Liveness Detection数据集包含不同光照条件和不同属性（如眼镜、面具、帽子、头巾、假发和胡须）下的视频。数据集包含四种类型的视频：带有眼睛孔的2D面具、带有眼睛、鼻子和嘴巴孔的2D面具、2D面具轮廓和真实人脸视频。该数据集允许研究人员和开发人员识别和分析面部表情、反欺骗任务、人脸检测、重新识别和人脸识别任务。包含各种属性和不同光照条件旨在增强反欺骗模型在现实世界场景中的鲁棒性和有效性。
提供机构：
TrainingDataPro
原始信息汇总
Mobile Face Liveness Detection 数据集
数据集概述
该数据集包含佩戴各种类型面具的个人的视频，录制于不同的光照条件和不同的属性（如眼镜、面具、帽子、头巾、假发和男性胡须）。
数据集中的视频分为以下四种类型，均使用移动设备拍摄：
- 2D面具（眼睛孔） - 展示使用带有眼睛孔的纸/纸板面具的攻击（mask）
- 2D面具（眼睛、鼻子和嘴巴孔） - 展示使用带有眼睛、鼻子和嘴巴孔的纸/纸板面具的攻击（mask_cut）
- 2D面具（轮廓） - 展示使用纸/纸板轮廓面具的攻击（outline）
- 真实视频 - 展示真实人物面部的视频（real）
数据集用途
该数据集适用于研究者和开发者进行面部表情识别、反欺骗任务、面部检测、重识别和面部识别任务。通过包含各种属性和不同的光照条件，旨在增强反欺骗模型在现实场景中的鲁棒性和有效性。
数据集版本
完整版本的数据集包含超过7,200个视频。
数据集结构
数据集文件夹files包含以下内容：
- mask - 包含佩戴带有眼睛孔的2D面具的人的视频
- mask_cut - 包含佩戴带有眼睛、鼻子和嘴巴孔的2D面具的人的视频
- outline - 包含佩戴2D面具的人的视频
- real - 包含真实人物的视频
CSV文件内容
- file: 文件链接
- type: 视频类型（real, mask, outline, mask_cut）
