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AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_46_std

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_46_std
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cluster dtype: float64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 21057250 num_examples: 38172 download_size: 10381676 dataset_size: 21057250 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_46_std" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征字段: - 字段名:message(消息),数据类型:字符串 - 字段名:message_type(消息类型),数据类型:字符串 - 字段名:message_id(消息ID),数据类型:64位整型 - 字段名:conversation_id(会话ID),数据类型:64位整型 - 字段名:cluster(聚类簇),数据类型:64位浮点型 - 字段名:__index_level_0__(索引层级0),数据类型:64位整型 划分集: - 名称:训练集,占用字节数:21057250,样本数量:38172 下载大小:10381676 数据集总大小:21057250 配置项: - 配置名称:default(默认配置),数据文件: - 划分:训练集,文件路径:data/train-* # "med_alpaca_standardized_cluster_46_std"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • message: 数据类型为字符串(string)
  • message_type: 数据类型为字符串(string)
  • message_id: 数据类型为64位整数(int64)
  • conversation_id: 数据类型为64位整数(int64)
  • cluster: 数据类型为64位浮点数(float64)
  • index_level_0: 数据类型为64位整数(int64)

数据分割

  • train: 包含38172个样本,总字节数为21057250

数据集大小

  • 下载大小: 10381676字节
  • 数据集大小: 21057250字节

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作