RQM - Données CTD de la mission concertée sur le Lampsilis (MAL2020) : Santé du Saint-Laurent 2020

La mission concertée sur le Lampsilis d’aout 2020, financée par le programme Odyssée Saint-Laurent du Réseau Québec maritime (RQM), avait pour but de collecter des connaissances scientifiques stratégiques destinées à la compréhension et à la gestion du fleuve et du golfe du Saint-Laurent. Cette mission a permis une large acquisition de données multidisciplinaires pour 6 projets centrés autour de deux grands axes de recherches : la qualité de l’eau, et le suivi des communautés biologiques du Saint-Laurent, dans le continuum du Système Saint-Laurent. Dans ce cadre, des profils verticaux de données CTD (conductivité, température, profondeur) ont été réalisés dans la colonne d’eau au niveau de 26 stations dans le fleuve Saint-Laurent (depuis la ville de Québec) et son estuaire moyen (à la hauteur de la ville de Cacouna). Ces profils ont été réalisés de la surface jusqu’à une distance moyenne d’environ 1 m du fond marin. Ils intègrent des mesures de température, de salinité, de densité, d’oxygène dissous, de transmission de la lumière, de stratification verticale du milieu et de vitesse du son dans l’eau de mer. Des échantillons discrets d’eau ont été réalisés à différentes stations et profondeurs dans le but de comparer les mesures réalisées directement par la CTD à des analyses en laboratoire de la concentration en chlorophylle a (63 échantillons, 37 stations). Ces comparaisons ont permis d’affiner les calibrations des données de fluorescence issues de la sonde CTD.

2020年8月开展的针对Lampsilis的联合科考任务，由魁北克海事网络（Réseau Québec maritime, RQM）旗下的"奥德赛圣劳伦斯"（Odyssée Saint-Laurent）项目资助，其核心目标是收集战略科学认知，用于支撑圣劳伦斯河与圣劳伦斯湾的认知研究与管理工作。本次任务为6个研究项目采集了大量多维度数据，这些项目围绕圣劳伦斯系统（Système Saint-Laurent）连续体中的两大研究主题展开：水环境质量监测，以及圣劳伦斯流域生物群落动态追踪。在此框架下，科考团队在圣劳伦斯河（自魁北克市起始）及其中等河口段（至卡库纳市水域）的26个监测站位的水体柱中开展了CTD（电导率、温度、深度，conductivité, température, profondeur）数据垂直剖面测量。该测量剖面从水面延伸至距离海底平均约1米的深度，涵盖海水温度、盐度、密度、溶解氧、光透射率、水体垂直分层状况以及海水声速等多项参数。此外，科考团队在不同站位与深度采集了离散水样，用于将CTD直接获取的测量数据与实验室分析的叶绿素a浓度结果进行比对（本次共采集63份水样，覆盖37个监测站位）。通过上述比对工作，研究人员得以优化CTD探头获取的荧光数据的校准精度。