Comparing 2SLS vs 2SRI for Binary Outcomes and Binary Exposures
收藏NBER2017-09-01 更新2025-01-04 收录
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资源简介：
This study uses Monte Carlo simulations to examine the ability of the two-stage least-squares (2SLS) estimator and two-stage residual inclusion (2SRI) estimators with varying forms of residuals to estimate the local average and population average treatment effect parameters in models with binary
本研究采用蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulations）方法，考察两阶段最小二乘（two-stage least-squares, 2SLS）估计量与带不同形式残差的两阶段残差纳入（two-stage residual inclusion, 2SRI）估计量，在含二元（binary）的模型中估计局部平均处理效应（local average treatment effect）与总体平均处理效应（population average treatment effect）参数的能力
提供机构：
美国国家经济研究局
创建时间：
2017-09-01
