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HongxinLi/MOTIF-EVAL

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Hugging Face2024-06-26 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/HongxinLi/MOTIF-EVAL
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官方服务:
资源简介:
该数据集主要包含图像和与图像相关的元数据,特征包括图像、图像ID、带有边界框的图像、用户界面中的负对象类型ID、负对象是否可点击、负对象的边界框、负对象的字符串描述、正对象的屏幕边界框、正对象的视图边界框、正对象类型、正对象的输入字符串、正对象的描述字符串、动作字符串、动作、指令、跟踪ID、目标、应用程序、屏幕宽度、屏幕高度、虚拟高度宽度、虚拟高度高度、缩放比例X和缩放比例Y。数据集分为两个部分:test_au_tu和train_au_tu,分别包含1344和10900个示例。

该数据集主要包含图像和与图像相关的元数据,特征包括图像、图像ID、带有边界框的图像、用户界面中的负对象类型ID、负对象是否可点击、负对象的边界框、负对象的字符串描述、正对象的屏幕边界框、正对象的视图边界框、正对象类型、正对象的输入字符串、正对象的描述字符串、动作字符串、动作、指令、跟踪ID、目标、应用程序、屏幕宽度、屏幕高度、虚拟高度宽度、虚拟高度高度、缩放比例X和缩放比例Y。数据集分为两个部分:test_au_tu和train_au_tu,分别包含1344和10900个示例。
提供机构:
HongxinLi
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • image: 图像数据
  • image_id: 图像ID,字符串类型
  • image_w_bbox: 带边界框的图像数据
  • ui_neg_objs_type_id: 负样本对象类型ID,整数序列
  • ui_neg_objs_clickable: 负样本对象可点击性,整数序列
  • ui_neg_objs_bbox: 负样本对象边界框,浮点数序列的序列
  • ui_neg_objs_str: 负样本对象字符串,字符串序列
  • ui_pos_obj_screen_bbox: 正样本对象屏幕边界框,浮点数序列
  • ui_pos_obj_view_bbox: 正样本对象视图边界框,整数序列
  • ui_pos_obj_type: 正样本对象类型,整数类型
  • ui_pos_obj_input_str: 正样本对象输入字符串,字符串类型
  • ui_pos_obj_desc_str: 正样本对象描述字符串,字符串类型
  • verb_str: 动词字符串,字符串类型
  • action: 动作,字符串类型
  • instr: 指令,字符串类型
  • trace_id: 跟踪ID,字符串类型
  • goal: 目标,字符串类型
  • app: 应用程序,字符串类型
  • screen_w: 屏幕宽度,整数类型
  • screen_h: 屏幕高度,整数类型
  • vh_w: 视图宽度,整数类型
  • vh_h: 视图高度,整数类型
  • scale_x: X轴缩放比例,浮点数类型
  • scale_y: Y轴缩放比例,浮点数类型

数据集分割

  • test_au_tu: 测试集,包含1344个样本,大小为1345252564.0字节
  • train_au_tu: 训练集,包含10900个样本,大小为10639726851.0字节

数据集大小

  • 下载大小: 11297398729字节
  • 数据集总大小: 11984979415.0字节

配置

  • default: 默认配置
    • test_au_tu: 测试集路径为data/test_au_tu-*
    • train_au_tu: 训练集路径为data/train_au_tu-*
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
MOTIF-EVAL是一个包含图像和文本的多模态数据集,主要用于评估任务,包含12,244行数据,涵盖用户界面交互的多种操作和描述。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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