Generate Panoramic Volumes

Figshare2017-10-18 更新2026-04-29 收录

全景图像生成

视觉重建

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Generate_Panoramic_Volumes/5263585 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The visual reconstructions and program files and code for generating panoramic image volumes.

创建时间：

2017-10-18

Pano360 Dataset

全景图像处理

全景图像生成

Pano360数据集是由华南理工大学等机构联合构建的大规模真实场景全景数据集，包含200个多样化场景的14,400张高分辨率图像，覆盖完整360°视场角。数据集涵盖弱纹理、多变光照和极端天气等挑战性条件，每张图像均标注真实相机参数。该数据集通过专业设备采集和多视角几何验证构建，旨在解决传统全景拼接方法在复杂场景下的几何失真问题，为自动驾驶、虚拟现实等领域的3D全景生成提供基准支持。

arXiv2026-03-12 更新2670

Visual image reconstruction

脑机接口

视觉重建

# Visual image reconstruction Original paper: Miyawaki Y, Uchida H, Yamashita O, Sato M, Morito Y, Tanabe HC, Sadato N & Kamitani Y (2008) Visual Image Reconstruction from Human Brain Activity using

OpenNeuro2018-03-29 更新760

ShiroOnigami23/hyper-scenery-sketches-dataset

文本到图像

全景图像生成

这个数据集包含1000个合成的图像-文本对，用于训练Hyper-Brain模型。图像部分包括高细节场景和草图，每个图像都配有详细的8K描述文本。

Hugging Face2025-12-17 更新100

SpikeCityPCL

视觉重建

相机技术研究

SpikeCityPCL数据集是由鹏城实验室创建的，用于研究基于脉冲相机的视觉重建方法。该数据集旨在解决脉冲相机在高速和高动态范围环境下的视觉重建问题，特别是针对静态和动态场景的纹理和结构信息提取。数据集的创建基于脉冲稳定性定理，通过模拟人类视觉系统的积分和放电规则生成。SpikeCityPCL数据集的应用领域包括图像重建、目标识别、深度估计等高级视觉任务，旨在为脉冲相机的高速和高品质视觉重建提供

arXiv2024-12-16 更新1550

UCPE-useful-checkpoints

全景图像生成

神经辐射场

该数据集是一个精选的模型检查点集合，用于备份和共享UCPE项目中的训练成果，主要支持PanShot nodistort和soft camera RoPE相关研究。它包含五个详细的模型检查点，每个对应特定训练运行（如muc9h5wj、16zjeilr等），并附有HuggingFace存储路径、源运行标识、保留原因说明以及关键训练配置（例如是否启用soft_camera_rope、alpha参数值、训

Hugging Face2026-06-06 更新140

Generate Panoramic Volumes

资源简介：

相关数据集