有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
CUB-200-2011 (Caltech-UCSD Birds-200-2011)|图像识别数据集|自然语言处理数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CUB-200-2011
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链接失效反馈资源简介：
Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) 数据集是用于细粒度视觉分类任务的最广泛使用的数据集。它包含属于鸟类的 200 个子类别的 11,788 张图像，其中 5,994 张用于训练，5,794 张用于测试。每个图像都有详细的注释：1 个子类别标签、15 个部分位置、312 个二进制属性和 1 个边界框。文本信息来自 Reed 等人。他们通过收集细粒度的自然语言描述来扩展 CUB-200-2011 数据集。为每个图像收集十个单句描述。自然语言描述是通过 Amazon Mechanical Turk (AMT) 平台收集的，要求至少 10 个单词，没有任何子类别和动作信息。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-30
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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