hakimgunther/inpainting

该数据集包含14,848张来自COCO数据集的图像，这些图像被均匀分为三部分，每部分使用不同的掩码生成技术（YOLO分类器、MaskFormer分类器和QuickDraw数据集）进行处理，并通过稳定扩散1.5技术进行图像修复。文件命名规则详细说明了不同后缀文件的内容，如原始图像、掩码、修复后的图像等。数据集的划分包括训练集、验证集和测试集，数量分别为11878、1486和1484。

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• 数据集包含14,848张图像，均来源于COCO数据集。

数据处理

• 数据被均匀分为三部分，每部分采用不同的掩码生成技术处理：
  1. 使用YOLO分类器创建掩码。
  2. 使用MaskFormer分类器创建掩码。
  3. 使用QuickDraw数据集创建掩码。
• 这些掩码用于通过稳定扩散1.5对图像进行修复。

文件命名约定

• .original.webp：原始图像。
• .mask.webp：通过上述方法之一创建的掩码。
• .realfake.webp：修复图像与原始图像的合成。
• .fakefake.webp：使用潜伏自动编码器重新编码的图像，然后通过掩码混合。
• .inpainted.webp：通过稳定扩散修复的输出图像。

数据集分割

• 训练集 = 11,878
• 验证集 = 1,486
• 测试集 = 1,484