qwedsacf/subnet6-evaluation

该数据集包含多个特征，主要涉及提示（prompt）、响应（response）以及多个与损失相关的特征。损失特征的数据类型为float64，而提示和响应的数据类型为string。数据集仅包含一个训练集，共有400个样本，总大小为1331777字节，下载大小为726645字节。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• prompt: 数据类型为字符串。
• response: 数据类型为字符串。
• loss_0x0dad0/nous_nous_v7_5--None: 数据类型为浮点数（float64）。
• loss_zzttbrdd/sn6_21--None: 数据类型为浮点数（float64）。
• loss_zzttbrdd/sn6_10--None: 数据类型为浮点数（float64）。
• loss_0x0dad0/nous_nous_v8_4--None: 数据类型为浮点数（float64）。

数据分割

• train: 包含400个样本，占用1331777字节。

数据集大小

• 下载大小: 726645字节。
• 数据集大小: 1331777字节。

配置信息

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。