jinyangyuan/ocloc-data
收藏Hugging Face2024-01-01 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集包含CLEVR、SHOP、GSO和ShapeNet四个子数据集，用于论文《Unsupervised Object-Centric Learning from Multiple Unspecified Viewpoints》中。CLEVR和SHOP数据集基于CLEVR和SHOP-VRB数据集构建，支持从多个视角生成同一视觉场景的图像。GSO和ShapeNet数据集则基于GSO、ShapeNet和HDRI-Haven数据集构建，使用Kubric生成图像。数据集配置包括数据集名称、分割、场景数量、每场景对象数量、视角数量、图像尺寸以及视角采样范围。
该数据集包含CLEVR、SHOP、GSO和ShapeNet四个子数据集，用于论文《Unsupervised Object-Centric Learning from Multiple Unspecified Viewpoints》中。CLEVR和SHOP数据集基于CLEVR和SHOP-VRB数据集构建，支持从多个视角生成同一视觉场景的图像。GSO和ShapeNet数据集则基于GSO、ShapeNet和HDRI-Haven数据集构建，使用Kubric生成图像。数据集配置包括数据集名称、分割、场景数量、每场景对象数量、视角数量、图像尺寸以及视角采样范围。
提供机构：
jinyangyuan
原始信息汇总
OCLOC 数据集概述
数据集组成
-
CLEVR 和 SHOP 数据集：
- 基于 CLEVR 数据集和 SHOP-VRB 数据集构建。
- 图像生成尺寸为 214 x 160，然后裁剪为 128 x 128。
- 裁剪位置：19（上），147（下），43（左），171（右）。
-
GSO 和 ShapeNet 数据集：
- 基于 GSO 数据集和 HDRI-Haven 数据集的组合。
- 基于 ShapeNet 数据集和 HDRI-Haven 数据集的组合。
- 使用 Kubric 生成图像，尺寸为 128 x 128。
数据集配置
| 配置项 | CLEVR / SHOP | GSO / ShapeNet |
|---|---|---|
| 数据集名称 | CLEVR / SHOP | GSO / ShapeNet |
| 数据集划分 | Train, Valid, Test 1, Test 2 | Train, Valid, Test 1, Test 2 |
| 场景数量 | 5000, 100, 100, 100 | 5000, 100, 100, 100 |
| 对象数量范围 | 3 ~ 6, 3 ~ 6, 3 ~ 6, 7 ~ 10 | 3 ~ 6, 3 ~ 6, 3 ~ 6, 7 ~ 10 |
| 视角数量 | 60 | 12 |
| 图像尺寸 | 128 x 128 | 128 x 128 |
| 方位角范围 | [0, 2π] | [0, 2π] |
| 仰角范围 | [0.15π, 0.3π] | [0.15π, 0.3π] |
| 距离范围 | [10.5, 12] | [10.5, 12] |
