Replication Data for: A Study for Scholarly Impacts of International Relations Academics and Departments in Turkey through Google Scholar Data

Since computers revealed the possibility to collect and evaluate large data, there has been a significant increase in studies measuring the impact of academics. This study aims to analyse International Relations scholars and departments in Turkey by using the data from Google Scholar citation counts. Through this measurement, the study will generate a new ranking list as alternative to existing measurement lists. To control outcomes, Google-generated ranking lists will be compared with data generated from Social Science Citation Index (SSCI). Thus, the study aims to make a data-based contribution to the quality assessment literature, which has become increasingly popular in Turkey. Günümüzde bilgisayarlar geniş verileri toplama ve değerlendirme imkanını ortaya çıkarınca, akademisyenlerin etkisini ölçmeyi hedefleyen çalışmalarda ciddi bir artış oldu. Elinizdeki çalışma da Google Scholar (GS) atıf sayısı verileri üzerinden Türkiye’deki Uluslararası İlişkiler akademisyenlerini ve bölümlerini analiz etmeyi hedeflemektedir. Yapılacak bu analiz ile, mevcut ölçme listelerine alternatif olarak akademisyen ve bölümlerin yeni bir sıralanması ortaya konulmaktadır. GS verilerinden hareketle elde edilen sonuçlar, kontrol amacıyla Social Science Citation Index (SSCI) veri tabanından derlenen makale sayıları ve atıflar ile karşılaştırılmıştır. Böylelikle çalışma Türkiye özelinde gittikçe kapsamlı bir hale gelen nitelik değerlendirme literatürüne verilere dayalı bir katkı yapmayı hedeflemektedir

自计算机技术展现出收集与评估大规模数据的潜力以来，衡量学术影响力的相关研究呈现出显著增长态势。本研究旨在依托谷歌学术(Google Scholar)的引用数据，对土耳其境内的国际关系学者及其所属院系展开分析。通过本次量化评估，本研究将生成一份可替代现有学术影响力评估榜单的全新排名列表。为确保结果的可靠性，本研究将基于谷歌学术数据生成的排名，与从社会科学引文索引(Social Science Citation Index, SSCI)中提取的相关数据进行比对验证。借此，本研究旨在为土耳其境内日益受到学界重视的学术质量评估相关文献，提供基于实证数据的有益补充。
时至今日，随着计算机技术为大规模数据的收集与评估开辟了可行路径，以衡量学者影响力为目标的研究数量出现了大幅增长。本研究旨在基于谷歌学术(Google Scholar, GS)的引用数据，对土耳其境内的国际关系(Uluslararası İlişkiler)学者及其所属院系开展分析。通过本次分析，本研究将生成一份可替代现有评估榜单的学者与院系全新排名。为验证分析结果的稳健性，本研究将基于谷歌学术数据得到的结果，与从社会科学引文索引(Social Science Citation Index, SSCI)数据库中提取的论文数量及引用数据进行比对。借此，本研究旨在为土耳其境内不断发展完善的学术质量评估领域文献，提供基于实证数据的有益补充。