LA1512/bart_MCS_1024_half_1_v2

该数据集包含文章、摘要、章节名称等多个特征，主要用于文本处理和分析。数据集分为一个训练集，包含796个样本，总大小为37297454字节。下载大小为16269749字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• article: 文章内容，数据类型为字符串。
• abstract: 摘要内容，数据类型为字符串。
• section_names: 章节名称，数据类型为字符串。
• article_CS: 文章的计算机科学相关内容，数据类型为字符串。
• ext_target: 目标序列，数据类型为整数64位。
• article_MCS: 文章的多学科内容，数据类型为字符串。

数据集划分

• train: 训练集，包含796个样本，总字节数为37297454。

数据集大小

• 下载大小: 16269749字节
• 数据集大小: 37297454字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*