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这个数据集是基于什么背景创建的？
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舌象数据集|中医临床研究数据集|舌象分析数据集
收藏国家人口健康科学数据中心2024-03-04 收录
下载链接：
https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.html?type=project_data&id=CSTR:17970.12.A00DE.202204.1191.V1.0
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链接失效反馈资源简介：
本数据集共包含舌象图像资料700份，其中每份图像数量不等；图像是在同一采集环境下，用使用道生四诊仪（DS-1）设备采集，拍摄时受试者取正坐位，并保持情绪稳定，采集舌象前嘱受试者避免食用带颜色的食物，避免染苔，必要时可漱口后再采集，分别取舌根、舌中、舌尖、舌边4个部位进行分割，并提取舌色、苔色特征。
提供机构：
广东药科大学
创建时间：
2022-05-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集，旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本，覆盖 13 个普通场景，如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场（NeRF）和触觉传感器完成，利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号，实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号，最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务，为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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VisDrone2019
适用于小目标航拍图像检测的数据集，已提前下载并在datasets文件夹下划分了训练集、测试集和验证集。
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微博与抖音评论数据集
数据集源自微博平台与抖音平台的评论信息，基于两个热点事件来对评论等信息进行爬取收集形成数据集。原数据一共3W5条，但消极评论与中立评论远远大于积极评论。因此作特殊处理后，积极数据2601条，消极数据2367条，中立数据2725条，共7693条数据。
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CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
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