Caltech-101 图片数据集

Caltech-101 Dataset 是由 101 个类别的对象图片组成的数据集，它主要用于目标识别和图像分类。不同类别有 40 至 800 张图片，每张图片的大小在 300 * 200 像素，且数据集的发布者均已标注对应的目标以供使用。

The Caltech-101 Dataset is a dataset composed of object images across 101 categories, primarily intended for object recognition and image classification tasks. Each category contains 40 to 800 images, and each image has a resolution of approximately 300 × 200 pixels. All images in this dataset have been annotated with corresponding object labels for direct utilization.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Caltech-101图片数据集是一个包含101个类别、每类40至800张已标注图片的数据集，主要用于目标识别和图像分类任务，图片尺寸统一为300*200像素。该数据集由加州理工学院于2003年发布，总大小为131.06 MB。