巢湖典型月份藻华时空分布数据集（2022年）

本数据集基于MODIS卫星影像提取巢湖区域，然后进行去云、几何校正处理，利用本所研究成果（反演模型），提取巢湖的蓝藻水华分布。
数据集为巢湖藻华时空分布数据集（2022年），包含了30个tif栅格文件，可查询湖内任意点的具体水华反演值信息。数据命名格式为XXX_M_DATE_bloom。

This dataset extracts the study area of Chaohu Lake from MODIS satellite imagery, followed by cloud removal and geometric correction preprocessing. Using the inversion model derived from the research results of our institute, the cyanobacterial bloom distribution over Chaohu Lake is extracted.
This dataset is the Chaohu Lake Cyanobacterial Bloom Spatiotemporal Distribution Dataset (2022), which contains 30 TIFF raster files and enables querying of specific algal bloom inversion values at any point within the lake.
The naming convention for the data files is XXX_M_DATE_bloom.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于MODIS卫星影像，通过去云、几何校正处理和反演模型提取巢湖2022年的蓝藻水华分布，包含30个tif栅格文件，数据命名格式为XXX_M_DATE_bloom。数据质量通过改进的反演算法和像元生长法（APA）确保藻华面积监测的准确性。