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livebench/coding

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Hugging Face2025-04-07 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
LiveBench是一个为大型语言模型设计的基准测试,旨在限制测试集污染并实现客观评估。它具有以下特性:通过每月发布新问题以及基于最近发布的数据集、arXiv论文、新闻文章和IMDb电影摘要设计问题来限制潜在的污染;每个问题都有可验证的客观真实答案,允许准确自动评分;目前包含18个不同任务,分布在6个类别中,并计划发布更难的挑战。这是LiveBench的instruction_following类别。

LiveBench是一个为大型语言模型设计的基准测试,旨在限制测试集污染并实现客观评估。它具有以下特性:通过每月发布新问题以及基于最近发布的数据集、arXiv论文、新闻文章和IMDb电影摘要设计问题来限制潜在的污染;每个问题都有可验证的客观真实答案,允许准确自动评分;目前包含18个不同任务,分布在6个类别中,并计划发布更难的挑战。这是LiveBench的instruction_following类别。
提供机构:
livebench
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • question_id: 字符串类型
  • category: 字符串类型
  • turns: 字符串序列
  • question_title: 字符串类型
  • public_test_cases: 字符串类型
  • private_test_cases: 字符串类型
  • original_json: 结构化数据,包含以下字段:
    • question_title: 字符串类型
    • question_content: 字符串类型
    • platform: 字符串类型
    • question_id: 字符串类型
    • contest_id: 字符串类型
    • contest_date: 时间戳(秒)
    • starter_code: 字符串类型
    • difficulty: 字符串类型
    • metadata: 字符串类型
  • release_date: 时间戳(秒)
  • citation: 字符串类型
  • grouping: 字符串类型
  • solution: 字符串类型
  • partial_solution: 字符串类型
  • remainder: 字符串类型

数据集分割

  • test:
    • 数据大小: 178909805 字节
    • 示例数量: 88

数据集大小

  • 下载大小: 171773132 字节
  • 数据集大小: 178909805 字节

配置

  • default:
    • 数据文件路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作