tohoku-nlp/multi-vidsum-eval

Name: tohoku-nlp/multi-vidsum-eval
Creator: tohoku-nlp
Published: 2024-03-04T19:28:08+08:00

Hugging Face2024-01-21 更新2024-03-04 收录

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/tohoku-nlp/multi-vidsum-eval 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: apache-2.0 ---

--- 许可证（License）：Apache 2.0（Apache License 2.0） ---

提供机构：

tohoku-nlp

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型：Apache 2.0

SLVMEval

视频生成

质量评估

SLVMEval 是一个用于文本到长视频生成评估的公开数据集，主要包含10个评估维度的配对数据。数据集结构分为 `degraded` 和 `vript` 两个主要目录，其中 `degraded` 包含10个评估维度的子目录（如美学、背景一致性、色彩等），每个子目录包含评估配对数据、劣化视频数据和视频文件。`vript` 目录包含原始视频的元数据。数据集总计包含4942个评估配对和1461个原始视频

Hugging Face2026-03-08 更新210

tohoku-nlp/quiz-datasets

问答系统

自然语言处理

该数据集是从日本小测验（trivia）问题中创建的问答（QA）数据集，用于自然语言处理任务。数据集包含多个配置，每个配置有不同的特征和大小（small, medium, large），并且每个配置都有训练集和验证集。此外，还提供了一个不包含段落的配置。

Hugging Face2023-05-30 更新90

tohoku-nlp/fovit-foit

指令微调

图像细粒度描述

--- language: - en size_categories: - 100M ## FOVIT

Hugging Face2024-10-28 更新60

tohoku-nlp/abc-multiple-choice

多选题

问答系统

`abc-multiple-choice`数据集是基于日本竞猜比赛abc中的四选一问题构建的多项选择问答数据集。该数据集包含多个配置，每个配置都有特定的训练和测试文件。每个数据条目包括问题ID、比赛名称、日期、问题编号、问题文本、四个选项以及正确答案。数据集的使用仅限于研究目的，禁止商业用途。

Hugging Face2024-03-12 更新180

nanochat-jp-sft

日语对话模型微调

多轮对话生成

nanochat-jp-sft 是一个用于日语监督微调（SFT）的数据集，专为 nanochat-jp（nanochat 的日语分支）设计。该数据集以 JSONL 格式分发，每行表示一个对话，格式为包含 role 和 content 字段的 JSON 数组，对话以 user 开场并以 assistant 结束。数据集由两部分组成：1）来自公开数据集 llm-jp/llm-jp-4-thinking

Hugging Face2026-08-19 更新70

tohoku-nlp/multi-vidsum-eval

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