Replay Attack Dataset - Display & Mobile Spoofing

kaggle2026-04-28 更新2026-06-17 收录

人脸活体检测

重放攻击防御

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/axondata/replay-attack-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

10,000+ video replay attacks for face anti-spoofing model training

创建时间：

2026-04-28

FaceSkin

人脸活体检测

年龄估计

FaceSkin是由招商银行AI实验室创建的大规模人脸皮肤斑点数据集，旨在为深度学习提供隐私保护的分类任务数据。该数据集包含多样化的年龄和种族信息，并引入了合成皮肤斑点，来源于2D和3D攻击图像，如打印纸、重放和3D面具，以扩展应用场景。数据集的创建过程中，使用了Mediapipe进行面部标志定位，提取纯皮肤斑点，并通过DeepFace进行属性标注，如年龄、种族和性别。FaceSkin的应用领域包

arXiv2023-08-09 更新900

Bahareh0281/CASIA-FASD-Cropped

人脸活体检测

图像分类

--- task_categories: - image-classification ---

Hugging Face2024-07-03 更新90

CASIA-SURF

人脸活体检测

多模态生物识别

人脸反欺骗对于防止人脸识别系统出现安全漏洞至关重要。近年来，面部反欺骗基准数据集的可用性取得了很大进展。然而，现有的人脸反欺骗基准测试的学科数量（≤170）和模态（≤2）有限，阻碍了学术界的进一步发展。为了促进未来的人脸反欺骗研究，我们发布了一个大规模的多模态数据集，即 Chalearn CASIA-SURF，它是最大的公开可用的人脸反欺骗数据集，无论是在主题还是视觉模态方面。具体来说，它由

OpenXLab60

Anti-Spoofing Dataset: Cutout 2D Mask Attacks

人脸活体检测

生物识别反欺骗

The "Anti-Spoofing Dataset: Cutout 2D Mask Attacks" is designed to aid in developing AI models for detecting cutout 2D mask spoofing attacks in facial liveness detection systems. This dataset comprise

kaggle140

Results (%) for the OULU-NPU dataset.

人脸活体检测

生物特征安全

Results (%) for the OULU-NPU dataset.

Figshare2020-09-04 更新60