aagoluoglu/AI_HW3_detections_w_vectors

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dataset_info:
features:
- name: video_id
dtype: string
- name: frame_num
dtype: int64
- name: timestamp
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- name: detected_obj_id
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- name: confidence
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- name: bbox_info
sequence: float32
- name: vector
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- name: train
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num_examples: 1111
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dataset_size: 9226201
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

dataset_info（数据集信息）：
features:
- 字段名：视频ID（video_id）
数据类型：字符串（string）
- 字段名：帧编号（frame_num）
数据类型：64位整型（int64）
- 字段名：时间戳（timestamp）
数据类型：64位浮点型（float64）
- 字段名：检测目标ID（detected_obj_id）
数据类型：64位整型（int64）
- 字段名：检测目标类别（detected_obj_class）
数据类型：64位整型（int64）
- 字段名：置信度（confidence）
数据类型：32位浮点型（float32）
- 字段名：边界框信息（bbox_info）
数据类型：32位浮点型序列（sequence<float32>）
- 字段名：特征向量（vector）
数据类型：32位浮点型序列（sequence<float32>）
splits:
- 划分名称：训练集（train）
字节占用量：9226201
样本数量：1111
下载大小：7008285
数据集总大小：9226201
configs:
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 对应划分：训练集（train）
文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• video_id: 视频ID，数据类型为字符串。
• frame_num: 帧号，数据类型为64位整数。
• timestamp: 时间戳，数据类型为64位浮点数。
• detected_obj_id: 检测对象ID，数据类型为64位整数。
• detected_obj_class: 检测对象类别，数据类型为64位整数。
• confidence: 置信度，数据类型为32位浮点数。
• bbox_info: 边界框信息，数据类型为32位浮点数序列。
• vector: 向量，数据类型为32位浮点数序列。

数据分割

• train: 训练集，包含1111个样本，总字节数为9226201。

数据集大小

• 下载大小: 7008285字节。
• 数据集大小: 9226201字节。

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。