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Action_Recognition_in_the_Dark

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魔搭社区2025-08-06 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Action_Recognition_in_the_Dark
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资源简介:
displayName: Action Recognition in the Dark (ARID) labelTypes: - Classification license: - CC BY 4.0 mediaTypes: - Video paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2006.03876v3.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://xuyu0010.github.io/arid publisher: - Nanyang Technological University - NVIDIA AI tags: - Action - Human Body taskTypes: - Action Recognition - Video Classification --- # 数据集介绍 ## 简介 ARID 是用于在黑暗视频中进行动作识别的数据集。它包含在11个动作类别中的利用普通摄像机拍摄的超过5,572个视频剪辑(v1.5)。这些视频剪辑涵盖了24个不同的室内/室外黑暗场景。它的最新版本为v1.5版本,其v1版本仍然可以被下载/使用(两个版本均已提供,请按需下载)。 ## 类定义 ``` Drinking Jumping Picking Pouring Pushing Running Sitting Standing Turning Walking Waving ``` ## 引文 ``` @article{xu2020arid, title={ARID: A Comprehensive Study on Recognizing Actions in the Dark and A New Benchmark Dataset}, author={Xu, Yuecong and Yang, Jianfei and Cao, Haozhi and Mao, Kezhi and Yin, Jianxiong and See, Simon}, journal={arXiv preprint arXiv:2006.03876}, year={2020} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

displayName: 黑暗环境下动作识别(Action Recognition in the Dark, ARID) labelTypes: - 分类(Classification) license: - 知识共享署名4.0(CC BY 4.0) mediaTypes: - 视频(Video) paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2006.03876v3.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://xuyu0010.github.io/arid publisher: - 南洋理工大学(Nanyang Technological University) - 英伟达人工智能(NVIDIA AI) tags: - 动作(Action) - 人体(Human Body) taskTypes: - 动作识别(Action Recognition) - 视频分类(Video Classification) --- # 数据集介绍 ## 简介 ARID是面向黑暗场景视频动作识别的专用基准数据集。其v1.5版本包含11个动作类别下、由普通消费级摄像机采集的超5572段视频剪辑,涵盖24种不同的室内/室外黑暗场景。当前最新版本为v1.5,v1版本仍可下载使用(两个版本均已提供,可按需获取)。 ## 类定义 饮酒(Drinking) 跳跃(Jumping) 拾取(Picking) 倾倒(Pouring) 推挤(Pushing) 奔跑(Running) 就坐(Sitting) 站立(Standing) 转身(Turning) 行走(Walking) 挥手(Waving) ## 引文 @article{xu2020arid, title={ARID: A Comprehensive Study on Recognizing Actions in the Dark and A New Benchmark Dataset}, author={Xu, Yuecong and Yang, Jianfei and Cao, Haozhi and Mao, Kezhi and Yin, Jianxiong and See, Simon}, journal={arXiv preprint arXiv:2006.03876}, year={2020} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-06-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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