jacksoncsie/Famous-Keyword-Twitter-Replies

“著名关键词Twitter回复数据集”是一个专注于流行关键词及其相关回复的Twitter数据集合。该数据集包含五个关键列：关键词、主推文、主推文点赞数、回复和回复点赞数。这些列提供了关于Twitter对话动态的深入洞察，包括对话的起点、参与度和回复的受欢迎程度。数据集的总量为17255对推文/回复，适用于情感分析、趋势识别、意见挖掘和社交媒体动态理解等多种应用。

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许可证：MIT
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**知名关键词Twitter回复数据集（Famous Keyword Twitter Replies Dataset）**是一套聚焦热门关键词及其关联回复的综合性Twitter数据集合，共包含五大核心字段，可为Twitter平台的对话动态分析提供极具价值的洞察支撑：

1. **关键词（Keyword）**：本字段指代催生原始推文的特定关键词或主题，可用于明确对话围绕的上下文与核心议题。
2. **主推文（Main_tweet）**：本字段收录与目标关键词相关的原始推文，作为对话的起点与核心载体，通常承载了针对该话题的关键信息或观点表达。
3. **主推文获赞数（Main_likes）**：本字段记录主推文获得的点赞总量。点赞量可作为互动度的量化指标，反映原始推文在Twitter社区中的受欢迎程度与受众共鸣度。
4. **回复内容（Reply）**：本字段包含针对主推文的各类响应内容，涵盖评论、观点补充、额外信息或围绕关键词与原始推文展开的讨论，可捕捉针对主推文涌现的多元视角与对话脉络。
5. **回复获赞数（Reply_likes）**：本字段记录每条回复获得的点赞总量。与主推文获赞数字段同理，该指标可衡量单条回复的互动热度与受欢迎程度，便于识别数据集中极具关注度或广受好评的回复内容。

通过分析本知名关键词Twitter回复数据集，研究人员、分析师与数据科学家可深入洞察热门关键词如何在Twitter平台引发讨论，以及这些讨论如何借助回复逐步演进。
数据集提供的点赞数据可用于评估主推文与回复的受欢迎程度，助力识别具有影响力或高传播力的优质内容。
本数据集可作为情感分析、趋势识别、观点挖掘以及社交媒体动态研究等诸多场景的宝贵资源。

> 每组推文-回复配对的推文数量
**总计包含17255组推文-回复配对**

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"Famous Keyword Twitter Replies Dataset"

数据集内容

该数据集专注于收集与流行关键词相关的Twitter回复数据，包含以下五个关键列：

1. Keyword: 表示引发原始推文的特定关键词或话题，有助于识别对话围绕的上下文或主题。
2. Main_tweet: 包含与关键词相关的原始推文，作为对话的起始点或焦点，通常提供关于给定话题的基本信息或观点。
3. Main_likes: 记录原始推文获得的点赞数，作为参与度的度量，反映原始推文在Twitter社区中的受欢迎程度或共鸣。
4. Reply: 包含对原始推文的回复或响应，可能包括评论、观点、附加信息或与关键词或原始推文本身相关的讨论。
5. Reply_likes: 记录每个回复获得的点赞数，类似于main_likes列，衡量个别回复的参与度和受欢迎程度。

数据集规模

• 总记录数: 17255对推文/回复

数据集应用

• 情感分析
• 趋势识别
• 观点挖掘
• 理解社交媒体动态

数据集许可

MIT许可