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职住平衡指数|城市规划数据集|人口分布数据集
收藏上海数据交易所交易层2024-08-15 更新2024-12-16 收录
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https://nidts.chinadep.com/ep-hall/spec?id=5428
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链接失效反馈资源简介：
聚焦城市最基本的职能居住和工作，采用以人为本的视角，评估两者的匹配程度，具体包括职住比、就业者平衡指数、居住者平衡指数等3个方面，对片区或者组团进行评价，用于区分：职住平衡、职住错位、就业者富余、劳动力富余等情况
提供机构：
智慧足迹数据科技有限公司
创建时间：
2024-08-15
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为'职住平衡指数'，由智慧足迹数据科技有限公司提供，聚焦于城市居住与工作的匹配程度评估，包含职住比、就业者平衡指数、居住者平衡指数等指标。数据集每月更新，覆盖中国大陆地区，适用于城市治理和国土空间规划等领域，为决策提供数据支持。
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光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
Desert Knowledge Australia Solar Centre PV Power Data
该数据集包含来自澳大利亚Alice Springs的Site 7的太阳能发电数据，包括有功功率（AP，kW）、历史温度（T，℃）、相对湿度（RH，%）、全球水平辐照度（GHI，Wh/m²）和漫射水平辐照度（DHI，Wh/m²）。
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Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
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CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录