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HuggingFaceM4/DocumentVQA

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Hugging Face2023-12-18 更新2024-04-19 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/HuggingFaceM4/DocumentVQA
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个字段,包括问题ID(questionId)、问题文本(question)、问题类型列表(question_types)、图像(image)、文档ID(docId)、UCSF文档ID(ucsf_document_id)、UCSF文档页码(ucsf_document_page_no)以及答案列表(answers)。数据集被分为训练集、验证集和测试集,分别包含39463、5349和5188个示例。数据集的下载大小为9591606021字节,总大小为10690986865.428999字节。

该数据集包含多个字段,包括问题ID(questionId)、问题文本(question)、问题类型列表(question_types)、图像(image)、文档ID(docId)、UCSF文档ID(ucsf_document_id)、UCSF文档页码(ucsf_document_page_no)以及答案列表(answers)。数据集被分为训练集、验证集和测试集,分别包含39463、5349和5188个示例。数据集的下载大小为9591606021字节,总大小为10690986865.428999字节。
提供机构:
HuggingFaceM4
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • questionId: 数据类型为 int32
  • question: 数据类型为 string
  • question_types: 数据类型为 liststring
  • image: 数据类型为 image
  • docId: 数据类型为 int32
  • ucsf_document_id: 数据类型为 string
  • ucsf_document_page_no: 数据类型为 string
  • answers: 数据类型为 liststring

数据分割

  • train: 包含 39463 个样本,大小为 5658303093.631 字节
  • validation: 包含 5349 个样本,大小为 2532362556.066 字节
  • test: 包含 5188 个样本,大小为 2500321215.732 字节

数据集大小

  • 下载大小: 9591606021 字节
  • 数据集大小: 10690986865.428999 字节

配置信息

  • config_name: default
    • 数据文件路径:
      • train: data/train-*
      • validation: data/validation-*
      • test: data/test-*
搜集汇总
数据集介绍
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以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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