配电网电压控制中的拓扑感知多智能体强化学习算法

配电网电压控制中的拓扑感知多智能体强化学习算法为中国科学技术大学团队自主开发的算法代码数据集，面向配电网有源电压控制中传统方法忽略电网拓扑结构导致表征学习能力受限的问题，通过将配电网拓扑结构作为领域先验知识引入多智能体强化学习框架，采用拓扑邻接矩阵约束的Transformer编码器建模节点间电气关联，并设计预测电压越限比例的自监督辅助任务约束表征学习，在MAPDN环境的141-bus和322-bus配电网场景上完成实验验证。代码基于Python与PyTorch开发，遵循MIT开源协议，文件大小约300KB。