2019年大亚湾水文调查

数据集主要包括大亚湾12个CERN联网观测站水文特征逐月长期观测资料。数据的观测按照海湾生态系统水文参数观测方法进行,主要观测指标包括水深、透明度、水色等。本数据集对于了解全球气候变化和人类活动共同影响下的大亚湾生态系统水文特征及其长期变化具有重要意义。

This dataset primarily contains long-term monthly observational data on hydrological characteristics from 12 CERN-connected observation stations in Daya Bay. The observations were conducted in accordance with the standard observational protocols for hydrological parameters of bay ecosystems, with key measured indicators including water depth, transparency, water color, and others. This dataset is of great significance for understanding the hydrological characteristics and long-term changes of the Daya Bay ecosystem under the combined impacts of global climate change and human activities.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2019年大亚湾水文调查的长期观测资料，基于12个CERN联网观测站的站点观测，覆盖2019年1月至10月，每日时间分辨率和米级空间分辨率，主要观测指标包括水深、透明度和水色。数据集旨在支持全球气候变化和人类活动影响下的大亚湾生态系统水文特征研究，数据质量较好，适用于物理海洋学领域的学术分析。