fathyshalab/massive_news-de-DE

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- name: id
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- name: scenario
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'7': email
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'10': audio
'11': lists
'12': qa
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'17': weather
- name: intent
dtype:
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'1': iot_hue_lightchange
'2': transport_ticket
'3': takeaway_query
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'5': general_greet
'6': recommendation_events
'7': music_dislikeness
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'9': cooking_recipe
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'12': general_quirky
'13': weather_query
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- name: label_name
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- name: label
dtype: int64
splits:
- name: train
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- name: validation
num_bytes: 25026
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- name: test
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# Dataset Card for "massive_news-de-DE"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息（dataset_info）：
特征字段（features）：
- 字段名：id，数据类型：字符串（string）
- 字段名：locale，数据类型：字符串（string）
- 字段名：partition，数据类型：字符串（string）
- 字段名：scenario，数据类型：类别标签（class_label），类别名称映射如下：
'0': 社交（social）
'1': 交通（transport）
'2': 日历（calendar）
'3': 娱乐（play）
'4': 新闻（news）
'5': 时间（datetime）
'6': 推荐（recommendation）
'7': 邮件（email）
'8': 物联网（iot）
'9': 通用（general）
'10': 音频（audio）
'11': 列表（lists）
'12': 问答（qa）
'13': 烹饪（cooking）
'14': 外卖（takeaway）
'15': 音乐（music）
'16': 闹钟（alarm）
'17': 天气（weather）
- 字段名：intent，数据类型：类别标签（class_label），类别名称映射如下：
'0': 时间查询（datetime_query）
'1': 飞利浦Hue灯光调节（iot_hue_lightchange）
'2': 交通票务（transport_ticket）
'3': 外卖咨询（takeaway_query）
'4': 库存问答（qa_stock）
'5': 通用问候（general_greet）
'6': 活动推荐（recommendation_events）
'7': 不喜欢音乐（music_dislikeness）
'8': WeMo智能设备关闭（iot_wemo_off）
'9': 烹饪食谱（cooking_recipe）
'10': 货币问答（qa_currency）
'11': 交通路况（transport_traffic）
'12': 趣味通用对话（general_quirky）
'13': 天气查询（weather_query）
'14': 音频音量上调（audio_volume_up）
'15': 添加联系人邮件（email_addcontact）
'16': 外卖下单（takeaway_order）
'17': 查询联系人邮件（email_querycontact）
'18': 飞利浦Hue灯光点亮（iot_hue_lightup）
'19': 地点推荐（recommendation_locations）
'20': 播放有声书（play_audiobook）
'21': 列表创建/添加（lists_createoradd）
'22': 新闻查询（news_query）
'23': 闹钟查询（alarm_query）
'24': WeMo智能设备开启（iot_wemo_on）
'25': 通用笑话（general_joke）
'26': 定义问答（qa_definition）
'27': 社交查询（social_query）
'28': 音乐设置（music_settings）
'29': 其他音频音量调整（audio_volume_other）
'30': 日历删除（calendar_remove）
'31': 飞利浦Hue灯光调暗（iot_hue_lightdim）
'32': 日历查询（calendar_query）
'33': 发送邮件（email_sendemail）
'34': 物联网清洁设备控制（iot_cleaning）
'35': 音频音量下调（audio_volume_down）
'36': 播放电台（play_radio）
'37': 烹饪咨询（cooking_query）
'38': 时间转换（datetime_convert）
'39': 数学问答（qa_maths）
'40': 飞利浦Hue灯光关闭（iot_hue_lightoff）
'41': 飞利浦Hue灯光开启（iot_hue_lighton）
'42': 交通查询（transport_query）
'43': 喜欢音乐（music_likeness）
'44': 邮件查询（email_query）
'45': 播放音乐（play_music）
'46': 音频静音（audio_volume_mute）
'47': 社交发帖（social_post）
'48': 设置闹钟（alarm_set）
'49': 事实性问答（qa_factoid）
'50': 日历设置（calendar_set）
'51': 玩游戏（play_game）
'52': 取消闹钟（alarm_remove）
'53': 列表删除（lists_remove）
'54': 出租车服务（transport_taxi）
'55': 电影推荐（recommendation_movies）
'56': 物联网咖啡机控制（iot_coffee）
'57': 音乐查询（music_query）
'58': 播放播客（play_podcasts）
'59': 列表查询（lists_query）
- 字段名：text，数据类型：字符串（string）
- 字段名：annot_utt，数据类型：字符串（string）
- 字段名：worker_id，数据类型：字符串（string）
- 字段名：slot_method，数据类型：序列（sequence），包含两个子字段：
- 槽位（slot）：数据类型为字符串（string）
- 方法（method）：数据类型为字符串（string）
- 字段名：judgments，数据类型：序列（sequence），包含以下子字段：
- 标注人员ID（worker_id）：数据类型为字符串（string）
- 意图评分（intent_score）：数据类型为8位整数（int8）
- 槽位评分（slots_score）：数据类型为8位整数（int8）
- 语法评分（grammar_score）：数据类型为8位整数（int8）
- 拼写评分（spelling_score）：数据类型为8位整数（int8）
- 语言标识（language_identification）：数据类型为字符串（string）
- 字段名：标签名称（label_name），数据类型为字符串（string）
- 字段名：标签索引（label），数据类型为64位整数（int64）
数据集划分（splits）：
- 训练集（train）：数据字节数为147499，样本量为503
- 验证集（validation）：数据字节数为25026，样本量为82
- 测试集（test）：数据字节数为36859，样本量为124
下载大小（download_size）：69773字节，数据集总大小（dataset_size）：209384字节

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# 「massive_news-de-DE」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 字符串类型
• locale: 字符串类型
• partition: 字符串类型
• scenario: 分类标签，包括：social, transport, calendar, play, news, datetime, recommendation, email, iot, general, audio, lists, qa, cooking, takeaway, music, alarm, weather
• intent: 分类标签，包括：datetime_query, iot_hue_lightchange, transport_ticket, takeaway_query, qa_stock, general_greet, recommendation_events, music_dislikeness, iot_wemo_off, cooking_recipe, qa_currency, transport_traffic, general_quirky, weather_query, audio_volume_up, email_addcontact, takeaway_order, email_querycontact, iot_hue_lightup, recommendation_locations, play_audiobook, lists_createoradd, news_query, alarm_query, iot_wemo_on, general_joke, qa_definition, social_query, music_settings, audio_volume_other, calendar_remove, iot_hue_lightdim, calendar_query, email_sendemail, iot_cleaning, audio_volume_down, play_radio, cooking_query, datetime_convert, qa_maths, iot_hue_lightoff, iot_hue_lighton, transport_query, music_likeness, email_query, play_music, audio_volume_mute, social_post, alarm_set, qa_factoid, calendar_set, play_game, alarm_remove, lists_remove, transport_taxi, recommendation_movies, iot_coffee, music_query, play_podcasts, lists_query
• text: 字符串类型
• annot_utt: 字符串类型
• worker_id: 字符串类型
• slot_method: 序列类型，包含：
  • slot: 字符串类型
  • method: 字符串类型
• judgments: 序列类型，包含：
  • worker_id: 字符串类型
  • intent_score: 8位整数类型
  • slots_score: 8位整数类型
  • grammar_score: 8位整数类型
  • spelling_score: 8位整数类型
  • language_identification: 字符串类型
• label_name: 字符串类型
• label: 64位整数类型

数据集分割

• train: 503个样本，占用147499字节
• validation: 82个样本，占用25026字节
• test: 124个样本，占用36859字节

数据集大小

• 下载大小: 69773字节
• 数据集总大小: 209384字节