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Mitsuki-Sakamoto/alpaca_farm-RM-Mistral-7B-re-preference-256-nsample-2

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Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
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数据集信息: 配置名称:alpaca_instructions-pythia-1.4b_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa-checkpoint-7500 特征: - 名称:指令(instruction),数据类型:字符串 - 名称:输入(input),数据类型:字符串 - 名称:输出(output),数据类型:字符串 - 名称:偏好(preference),数据类型:64位整数(int64) - 名称:输出1(output_1),数据类型:字符串 - 名称:输出2(output_2),数据类型:字符串 - 名称:奖励模型提示格式(reward_model_prompt_format),数据类型:字符串 - 名称:生成提示格式(gen_prompt_format),数据类型:字符串 - 名称:生成参数字典(gen_kwargs),结构化数据: - 名称:是否采样(do_sample),数据类型:布尔值(bool) - 名称:最大新生成Token数(max_new_tokens),数据类型:64位整数(int64) - 名称:填充Token ID(pad_token_id),数据类型:64位整数(int64) - 名称:Top-K采样(top_k),数据类型:64位整数(int64) - 名称:Top-P采样(top_p),数据类型:64位双精度浮点数(float64) - 名称:奖励值1(reward_1),数据类型:64位双精度浮点数(float64) - 名称:奖励值2(reward_2),数据类型:64位双精度浮点数(float64) - 名称:样本数量(n_samples),数据类型:64位整数(int64) - 名称:拒绝选择(reject_select),数据类型:字符串 划分集: - 名称:偏好划分集(preference),字节数:58969064,样本数量:20001 下载大小:26765193 数据集占用大小:58969064 配置项: - 配置名称:alpaca_instructions-pythia-1.4b_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa-checkpoint-7500 数据文件: - 划分集:偏好划分集(preference),路径:alpaca_instructions-pythia-1.4b_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa-checkpoint-7500/preference-*
提供机构:
Mitsuki-Sakamoto
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置名称

  • alpaca_instructions-pythia-1.4b_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa-checkpoint-7500

数据集特征

  • instruction: 数据类型 - string
  • input: 数据类型 - string
  • output: 数据类型 - string
  • preference: 数据类型 - int64
  • output_1: 数据类型 - string
  • output_2: 数据类型 - string
  • reward_model_prompt_format: 数据类型 - string
  • gen_prompt_format: 数据类型 - string
  • gen_kwargs: 结构化数据类型
    • do_sample: 数据类型 - bool
    • max_new_tokens: 数据类型 - int64
    • pad_token_id: 数据类型 - int64
    • top_k: 数据类型 - int64
    • top_p: 数据类型 - float64
  • reward_1: 数据类型 - float64
  • reward_2: 数据类型 - float64
  • n_samples: 数据类型 - int64
  • reject_select: 数据类型 - string

数据集分割

  • preference:
    • 字节数: 58969064
    • 示例数量: 20001

数据集大小

  • 下载大小: 26765193
  • 数据集大小: 58969064
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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