ivanjaenm/otdata_100K_rowwise_costtype_jaccard
收藏Hugging Face2025-12-15 更新2025-12-20 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ivanjaenm/otdata_100K_rowwise_costtype_jaccard
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资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: source_dist
sequence: float64
- name: target_dist
sequence: float64
- name: input_cost
sequence: float64
- name: input_cost_matrix
sequence:
sequence: float64
- name: input_idx
sequence: float64
- name: input_total
sequence: float64
- name: target_otplan_solve_dense
sequence: float64
- name: target_otplan_solve_sparse
sequence: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 1105920000
num_examples: 800000
- name: test
num_bytes: 276480000
num_examples: 200000
download_size: 106363949
dataset_size: 1382400000
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
---
数据集信息：
特征：
- 源分布（source_dist）：双精度浮点数（float64）序列特征
- 目标分布（target_dist）：双精度浮点数序列特征
- 输入代价（input_cost）：双精度浮点数序列特征
- 输入代价矩阵（input_cost_matrix）：二维双精度浮点数序列特征（即序列的序列float64）
- 输入索引（input_idx）：双精度浮点数序列特征
- 输入总量（input_total）：双精度浮点数序列特征
- 目标最优传输（Optimal Transport）规划稠密求解结果（target_otplan_solve_dense）：双精度浮点数序列特征
- 目标最优传输（Optimal Transport）规划稀疏求解结果（target_otplan_solve_sparse）：双精度浮点数序列特征
数据集划分：
- 训练集（train）：字节数1105920000，样本数800000
- 测试集（test）：字节数276480000，样本数200000
下载大小：106363949 字节
数据集总大小：1382400000 字节
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 训练集划分：路径为 data/train-*
- 测试集划分：路径为 data/test-*
提供机构：
ivanjaenm
