该数据集是由爱尔兰人工智能中心的科研人员收集的CPU利用率的时序数据，通过在Orange Pi 5硬件上运行psutil库来记录每核心的CPU使用率和UNIX时间戳，持续了大约32天。数据集经过重采样处理以保证每分钟一个样本点，共包含47315个样本点，划分为80%的训练集和20%的测试集。数据集为单变量特征集，利用过去的CPU利用率来预测下一个时间点的CPU利用率。
In the edge computing environment, when existing task scheduling algorithms allocate resources for tasks, the central host of edge computing consumes more energy and processes fewer tasks successfully
